CASE 02 · 精密制造 / 组织协同
24 个岗位，每年多出 3600 小时
支点是你本来就有的资源，杠杆是 AI 放大的那一段，撬动结果是可核对的数字。下列口径均与客户共同确认后发布。
支点
跨部门协同中被反复消耗的专业工时
杠杆
AI 承担对齐、检索与初稿，人只保留判断与担责环节
撬动结果
每年多出 3600 小时投入新价值创造
精密制造的协同成本大多不在生产环节，而在部门之间：一份技术变更要在研发、工艺、质量、采购之间反复确认口径，一次异常排查要跨三个系统找齐数据。
企业没有先做岗位替代，而是让 AI 以组织成员身份进入流程——需求对齐、资料检索、纪要与报表初稿由 AI 先行，人只在需要判断、取舍与担责的环节介入，协同不再依赖「人追人」。
3600 h年释放工时口径：纳入协同的 24 个核心岗位 × 人均每工作日节省 0.5 小时 × 年度有效工作日 300 天（大小周）
投向创新释放工时的去向说明：释放工时转由员工投入创新与判断性工作，而非被日常事务重新吸收
「3600 小时不是省下来的，是被重新分配的——从『对齐信息』转向『创造价值』。」
Data Spec
指标口径与数据来源
下列口径为本案例数字的唯一解释依据。对外引用时请以本表为准，不使用未经标注的估算值。
| 指标 | 指标定义 | 统计范围 / 时间周期 | 测算方式 |
|---|---|---|---|
| 3600 小时 / 年 | 协同流程中释放出的专业工时 | 集团总人数约 3000 人，其中纳入协同改造的核心岗位 24 个；年度有效工作日 300 天（大小周） | 24 个岗位 × 人均每工作日节省 0.5 小时 × 300 天 |
| 投向创新 | 释放工时转投创新与判断性工作的比例 | 定性结论 | 未披露具体数值 |
数据来源：威霆项目交付记录与客户项目验收数据 · 统计口径版本 v1.0 · 更新时间：2026-09 · 如需引用请注明口径版本
你的团队，有多少工时耗在「对齐信息」上？
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